# Performans: llvmpipe (Yazılımsal Render) Altında Efekt Donmaları

Tarih: 2026-08-03
Durum: Uygulandı (ölçüm sonuçları bölüm 3'te)

## 1. Teşhis

- VM'de donanım GPU'su yok: `glxinfo -B` → `Device: llvmpipe (LLVM 21.1.8, 128 bits)`,
  `/dev/dri` yok. Tüm çizim 4 CPU çekirdeğinde LLVM ile yapılıyor.
- Efekt sürüklemesi (contrast/saturation/brightness/rotate): her `PointerMoveEvent`
  doğrudan `setState` → tüm görsel katman `ColorFiltered` ile yeniden boyanıyor.
- Fare sürüklemesinde olay hızı 100-250+/sn; llvmpipe kare süresi 20-100ms+.
  Üretim > tüketim → kuyruk birikmesi → UI thread %100 → donma. Kuyruk boşalınca
  arayüz yakalıyor ("1 dk sonra normale döndü").
- Rotate'in önce kilitlenmesi normal: `Transform` ikinci bir composite geçişi ekliyor.
  Contrast aynı duvara galeri akışıyla (daha büyük görseller, dolu ImageCache) çarptı.

## 2. Uygulanan Değişiklikler

### Render izolasyonu ve kare hızı eşitleme — `lib/widgets/image_canvas.dart`

- Pointer move / scroll / pan / efekt işleyicilerinden `setState` kaldırıldı.
- `ValueNotifier<int> _renderTick` + `ValueListenableBuilder` — görsel katman yalnızca
  tick ile yeniden kurulur.
- `SchedulerBinding.instance.scheduleFrameCallback` — saniyede en fazla 1 rebuild/kare
  (ekran yenileme hızıyla sınırlı); olaylar kareye eşitlenir, kuyruk birikmez.
- `RepaintBoundary` — efekt repaint'i pencere/title bar/üst widget render'ını etkilemez.
- Not: per-efekt `ValueNotifier` yerine tek tick notifier kullanıldı. Nedeni:
  `ValueListenableBuilder` her değer değişiminde yeniden kurulur (olay hızında kalır);
  throttling için tek noktadan kare başına tick gerekli.

### Image pipeline — `lib/widgets/image_canvas.dart` + `lib/services/image_manager.dart`

- `ResizeImage.resizeIfNeeded(cacheWidth: viewport×2)` — yüksek çözünürlüklü görseller
  görüntüleme boyutunun ~2 katıyla sınırlı decode edilir: decode süresi, bellek ve
  llvmpipe CPU yükü düşer. (Zoom 2x'e kadar net; ötesi canlı önizleme için kabul edilen takas.)
- `configureCache`: 1000 görsel / 1GB → **16 görsel / 256MB**.
- Galeri/klasör geçişinde `imageCache.clear()` — canlı (gösterilen) görsel korunur,
  eski klasörün decode edilmiş `ui.Image` nesneleri bellekten düşer.

## 3. Ölçüm (llvmpipe)

Ölçüm yöntemi: 4000×3000 PNG açıldı; kullanıcı elle contrast / saturation /
brightness sürüklemeleri yaptı. Kare süreleri `addTimingsCallback` ile (geçici
enstrümantasyon, sonra kaldırıldı), CPU `pidstat` ile örneklendi.

| Metrik | Değer |
|---|---|
| Kare sayısı (contrast turu) | 76 |
| build ort / max | 3.9 ms / 78 ms |
| raster ort / max | 15.1 ms / 52 ms |
| Kare sayısı (sat/brightness turu) | 133 |
| build ort / max | 3.0 ms / 82 ms |
| raster ort / max | 14.1 ms / 48 ms |
| CPU — boştayken | %0-14 |
| CPU — aktif sürüklemede | %100-163 (1-1.6 çekirdek) |

Değerlendirme: raster ort. ~14-15 ms (16.7 ms kare bütçesinin altında), sürükleme
sırasında maksimum ~50 ms → ara sıra kare atlanır ama **kuyruk birikmesi ve
dakikalarca süren donma yok**. CPU 4 çekirdeğin tamamını asla doyurmuyor
(önceki durumda sürükleme anında tam doygunluk + 1 dk donma vardı).

## 4. VM Sistem Gereksinimleri (öneri — uygulama dışı)

llvmpipe tamamen yazılımsal; kalıcı çözüm VM tarafında donanım hızlandırmasıdır:

- **virtio-gpu + VirGL**: QEMU/libvirt'ta `-device virtio-vga-gl` / `virtio-gpu-gl`
  (mesa'nın VirGL yoluyla hızlandırılmış GL'si). `/dev/dri` görünür hale gelir.
- **PCIe Passthrough**: gerçek GPU'yı VM'e bağlama (en yüksek performans, donanım gerektirir).
- Bu olmadan uygulama yukarıdaki yazılımsal önlemlerle çalışır, ancak büyük görsellerde
  efekt sürüklemesi yine de kare atlayabilir.